Sandisk ra mắt SSD dung lượng siêu khủng 256TB sử dụng công nghệ UltraQLC mới — giải pháp lưu trữ mật độ cao cho doanh nghiệp và trung tâm dữ liệu
Hôm thứ Ba, Sandisk đã chính thức giới thiệu một trong những ổ cứng SSD đầu tiên trên thị trường có dung lượng lên tới 256TB, hướng đến các ứng dụng cần mật độ lưu trữ tối đa. Dòng sản phẩm này sử dụng nền tảng UltraQLC hoàn toàn mới, được thiết kế đặc biệt cho các ổ SSD có yêu cầu cao về dung lượng, hiệu suất và độ tin cậy.
Thiết kế chuyên dụng cho doanh nghiệp và hạ tầng AI
SSD Sandisk UltraQLC 256TB sử dụng chuẩn giao tiếp NVMe và có dạng U.2, trang bị bộ điều khiển tùy chỉnh đa nhân, firmware tùy biến và chip nhớ 2Tb BiCS8 3D QLC NAND do chính công ty phát triển. Ngoài phiên bản 256TB, Sandisk cũng ra mắt SN670 SSD sử dụng cùng nền tảng UltraQLC với phiên bản dung lượng 128TB.
Tính năng nổi bật:
-
Direct Write QLC: Công nghệ cho phép ghi dữ liệu trực tiếp vào ô nhớ QLC thay vì thông qua bộ nhớ đệm pseudo-SLC, giúp đảm bảo an toàn dữ liệu khi mất điện và giảm độ trễ. Dù vậy, việc không dùng pseudo-SLC có thể ảnh hưởng đến tốc độ ghi thực tế, đặc biệt với khối lượng công việc cao.
-
Dynamic Frequency Scaling (DFS): Hệ thống điều chỉnh tần số hoạt động động, giúp tăng hiệu suất tới 10% ở cùng mức tiêu thụ điện năng. Dù chi tiết kỹ thuật chưa được công bố, nhiều khả năng DFS hoạt động bằng cách điều chỉnh tần số bộ điều khiển và tốc độ giao tiếp theo từng khối lượng công việc.
-
Tối ưu hóa độ bền và tiết kiệm năng lượng: Nhờ cấu hình giữ dữ liệu (Data Retention Profile) mới, ổ SSD này giảm tái chế dữ liệu liên quan đến retention đến 33%, giúp nâng cao độ bền và hiệu suất năng lượng tổng thể.
Lưu ý về hiệu năng
Việc không sử dụng bộ đệm pseudo-SLC — vốn giúp tăng tốc độ cho NAND QLC truyền thống — có thể khiến hiệu năng ghi và độ trễ giảm sút, nhất là ở các tác vụ cường độ cao. Trong khi QLC thường có tốc độ ghi chậm gấp 3–5 lần so với SLC, Sandisk vẫn định vị UltraQLC là giải pháp lý tưởng cho các doanh nghiệp và nhà cung cấp dịch vụ đám mây quy mô lớn (hyperscaler) đang xây dựng hạ tầng dữ liệu cho AI, nơi dung lượng và hiệu suất ổn định có thể quan trọng hơn tốc độ cao nhất.